El año térmico de Barcelona en 2024: la distribución de las máximas diarias se desplaza mes a mes
Cada cresta es la distribución (densidad) de la temperatura máxima diaria de un mes. Apiladas, muestran el ciclo anual de un vistazo:
la mediana pasa de 15,2 °C en enero a 30,0 °C en agosto. Agosto tiene la menor dispersión (desviación típica 1,6 °C): 30 de 31 días con máxima ≥ 25 °C. Julio tiene la mayor (3,3 °C), con una máxima de 37,1 °C. Se describe este año concreto, no una tendencia climática.
Apunta al área azul de la cresta o usa el selector.
Fuente: Open-Meteo (s.f.), Historical Weather API, selección Best Match (combina IFS HRES, ERA5 y ERA5-Land; no exclusivamente ERA5). Consulta reproducible: punto solicitado 41,39 N 2,17 E; celda devuelta 41,441124 N 2,201439 E, Barcelona; máximas diarias a 2 m de 2024. 366 días, agrupados por mes. KDE gaussiana con ancho de banda común de 1,2 °C; marca vertical = mediana. Licencia CC BY 4.0. Marco teórico: Wilke (2017); Holtz y Healy (2018). Visualización: Jorge Mateu Marín, D3.js.
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Mes
Días
Mín (°C)
P25
Mediana
P75
Máx (°C)
Desv. típica
Días ≥ 25 °C
Mediana: promedio de los dos valores centrales cuando n es par. Percentiles por interpolación lineal (tipo 7); desviación típica poblacional de los días de cada mes. Las densidades están normalizadas: su área es 1 y la altura no es un recuento de días.
Qué muestra y para quién
Datos → objetivo → técnica: una observación diaria de modelo, temperatura máxima en °C (escala de intervalo) y mes (dimensión cíclica ordenada). El objetivo es comparar posición y dispersión de doce distribuciones; las barras con medias ocultarían esa variabilidad.
Mecánica: valor → eje horizontal, mes → fila y densidad estimada → altura. Cada distribución se normaliza por su número de días y comparte ancho de banda y escala de densidad.
Alcance: las curvas suavizan 29–31 valores por mes; no debe interpretarse cada ondulación como un patrón estable. La anchura depende también del suavizado. Son estimaciones de una celda, no medidas de una estación; un año no permite inferir cambio climático.
Audiencia: docencia y divulgación meteorológica. El orden enero–diciembre conserva la secuencia anual y una sola tonalidad permite comparar formas.
Interacción: apunta al área azul visible o usa el selector de mes; la tabla ofrece cifras sin ratón y evita depender de la superposición de curvas.
Referencias bibliográficas (Harvard)
Munzner, T. (2014) Visualization analysis and design. Boca Raton, FL: A K Peters/CRC Press. Caps. 2 y 5; recursos y figuras de la autora. Disponible en: https://www.cs.ubc.ca/~tmm/vadbook/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Schwabish, J. (2021) Better data visualizations: a guide for scholars, researchers, and wonks. Nueva York: Columbia University Press. Parte II: tiempo (cap. 5), distribución (cap. 6) y relación (cap. 8). Disponible en: https://cup.columbia.edu/book/better-data-visualizations/9780231193115/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Universitat Oberta de Catalunya (2025) La importancia del qué y el cómo en visualización de datos. Material docente del aula, marzo. Barcelona: FUOC. Material docente del aula; no se redistribuye.
Coll Campmany, N. (2023) Cuaderno del Taller de color. 1.ª ed. Barcelona: FUOC. Año indicado por la autocita del recurso; coordinación de G. San Cornelio (2020). Disponible en: https://recurs.uoc.edu/taller-color/es/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Gil Bellosta, C.J. (s.f.) Introducción a ggplot2 y ggmap. Barcelona: FUOC (PID_00235524). Material docente del aula; no se redistribuye.
Wilke, C.O. (s.f.) ggridges: Ridgeline plots in ggplot2. Documentación del paquete. Disponible en: https://wilkelab.org/ggridges/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Ferdio (s.f.) Data Viz Project. Fichas «Scatter Plot» y «Slope Chart». Disponible en: https://datavizproject.com/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Holtz, Y. y Healy, C. (2018) From Data to Viz: Find the graphic you need. Fichas «Scatterplot» y «Ridgeline». Disponible en: https://www.data-to-viz.com/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Kirk, A. (s.f.) The Chartmaker Directory. Visualising Data. Fichas «Scatter plot», «Slope graph» y «Density plot»; catálogo completo contrastado mediante su API pública. Disponible en: https://chartmaker.visualisingdata.com/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Oficina de Publicaciones de la Unión Europea (2023) Data Visualisation Guide. data.europa.eu; apartados Grammar of Graphics, visualización de distribuciones y líneas. Disponible en: https://data.europa.eu/apps/data-visualisation-guide/ (Consultado: 1 noviembre 2026).
Open-Meteo (s.f.) Historical Weather API [API de datos, CC BY 4.0]. Selección Best Match; máximas diarias de 2024 en Barcelona. El año de observación no se usa como año de publicación de la API. Disponible en: https://open-meteo.com/en/docs/historical-weather-api (Consultado: 1 noviembre 2026).
Bostock, M. (s.f.) D3.js (versión 7.9.0) [software]. Biblioteca incluida con su licencia ISC. Disponible en: https://d3js.org/ (Consultado: 1 noviembre 2026).